SISIA01-261118

Nuove frontiere nei laboratori di prova: l'Intelligenza Artificiale per l'innovazione e l'eccellenza

L'AI come strumento collaborativo utile a valorizzare le competenze esistenti, innovare i processi di lavoro e raggiungere nuovi standard di eccellenza operativa

Presentazione del corso
Un percorso teorico e pratico che introduce il mondo dell’Intelligenza Artificiale con un approccio divulgativo e scientifico. Senza tecnicismi verrà fornita una visione pragmatica dello strumento e sul metodo operativo basato sui dati. Particolare attenzione sarà rivolta all’ambito normativo, al concetto di dato in tutte le sue sfaccettature e all’utilizzo responsabile degli strumenti disponibili, il tutto con un linguaggio familiare a chi opera nel laboratorio. Dopo una doverosa introduzione teorica dimostreremo casi d’uso quotidiani con dimostrazioni ed esercizi pratici.

Tutti i dettagli del webinar di presentazione a questa pagina.
Dati principali
Durata (complessiva) 8 ore
Date di svolgimento Parte 1, mercoledì 18 novembre 2026 ore 9:00, durata 4 ore.
Parte 2, martedì 24 novembre 2026 ore 9:00, durata 4 ore.
Luogo di svolgimento Via web tramite la piattaforma Zoom
Edizione del corso 2027
Obiettivi Gettare le basi per poter fornire ai laboratori partecipanti le competenze professionali e la conoscenza sullo stato dell’arte e degli strumenti AI disponibili.
Fornire linee guida AI-Driven a supporto dei processi decisionali e documentali, orientate alla gestione del laboratorio e al prodotto della loro attività (non saranno fornite soluzioni operative o sistemi informativi).
Obiettivi specifici La proposta formativa sarà orientata a gettare le base per consentire ai laboratori di:
  • recuperare le informazioni del lavoro che i laboratori svolgono e gestirlo successivamente: è la sfida più grande del laboratorio
  • formalizzare processi ed efficientare il laboratorio per:
    • aumentare la competitività
    • migliorare la profittabilità
    • garantire l’imparzialità del laboratorio
    • garantire la riservatezza delle informazioni
    • garantire la qualità analitica
    • migliorare l’affidabilità dei risultati
    • tracciare un’impronta di riconoscibilità nel solco dell’innovazione
Target utenza Amministratori, responsabili e tecnici di laboratori di misura.
Relatori Belli Stefano, Surricchio Umberto
Programma Parte 1
Fondamenti, contesto normativo e mindset
  • Perché parlare di Intelligenza Artificiale nei laboratori oggi (60’)
  • Esercitazione: ACQUISIZIONE E CONTROLLI (60’)
    • Dalla carta al dato strutturato - OCR + Intabellamento
    • Fusione multi-file - Da CSV separati a dataset unificato
    • Esame anomalie dati LIMS - Controllo qualita deterministico e investigativo
  • Stato dell’arte normativo sull’Intelligenza Artificiale (60’)
  • Esercitazione: FINDING NORMATIVI (60’)
    • Coerenza Accreditamento IPA - False confidence nel LIMS
    • Incertezza Vuota - Il Rapporto di Prova senza fondamenta
Parte 2
Laboratorio Data Driven, casi d’uso e direzioni future
  • Trasparenza, fiducia e accreditamento (15’)
  • La vera sfida: dati, non algoritmi (60’)
  • Esercitazione: MISURAZIONE EFFICIENZA (60’)
    • Costo delle Ripetizioni - Dal conteggio grezzo al finding economico
    • Backlog di Validazione - Dal lead time al finding operativo
  • Rischio Operativo - Single Point of Failure e continuità ISO 17025 (15’)
  • Dove l’AI può aiutare concretamente un laboratorio (30’)
  • Esercitazione: FINDING NORMATIVI (30’)
    • Dashboard Finale - Tutti i Finding in un Unico Cruscotto
  • Discussione finale e chiusura (30’)
Attestato frequenza Previsto
Crediti ECM
Per questo corso non è prevista l'erogazione di crediti, per qualsiasi necessità contattarci a formazione@unichim.it.
Iscrizioni
Stato Le iscrizioni sono aperte, utilizzare il bottone in fondo alla pagina per iscriversi, per qualsiasi necessità contattarci a formazione@unichim.it.
Importo

329,00 € + IVA 22% (non soci 470,00 € + IVA 22%)

Prevediamo sconti per iscrizioni multiple allo stesso evento oppure a eventi differenti (a partire dalle 5 iscrizioni), chiedeteci un'offerta dedicata a formazione@unichim.it.

Pagamento BONIFICO BANCARIO ANTICIPATO
Le coordinate bancarie sono disponibili qui. Inoltrare la documentazione di avvenuto pagamento a formazione@unichim.it.
Condizioni È possibile annullare l'iscrizione fino alla ricezione dell'invito contenente tutti i dati utili per la partecipazione (normalmente inviato il pomeriggio precedente l'evento). Ricevuto l'invito l'annullamento non è più possibile. Unichim si riserva la facoltà di annullare l'evento o di modificarne il programma, dandone tempestiva comunicazione a tutti gli iscritti.